# Luis Eduardo de Miguel — Notas de campo · Research IA
> Luis Eduardo de Miguel trabaja en la intersección de la ingeniería industrial, la inteligencia artificial, los datos, el riesgo y la mejora continua. Research IA es un archivo público de papers, evidencia, relaciones e hipótesis de desarrollo.

## Cómo leer este espacio

La ficha separa fuente primaria, resultado reportado, síntesis editorial e inferencia. Las hipótesis multi-paper son publicaciones propias: pueden quedar apoyadas, parcialmente apoyadas o refutadas por el test de triangulación del corpus, pero no equivalen a una réplica experimental.

## Hipótesis publicadas

- [Un agente fiable necesita un orden de lectura, no solo más capacidad](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/hypotheses/evidence-gated-research-loop): La triangulación del corpus apoya la dirección: los cuatro trabajos aportan evidencia sobre lectura, recuperación, optimización o diagnóstico. El resultado es convergencia arquitectónica, no una prueba conjunta de causalidad. · 5/5 checks
- [La unidad evaluable de un agente es sistema + memoria + mundo temporal](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/hypotheses/interface-memory-is-the-unit): La hipótesis queda parcialmente apoyada: cada dimensión aparece medida, pero el corpus no contiene todavía una evaluación conjunta con el mismo agente, tarea y presupuesto. · 5/5 checks
- [La gobernanza útil vive en el límite de acción, no dentro del prompt](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/hypotheses/runtime-governance-at-action-boundary): La convergencia arquitectónica es fuerte: las fichas sostienen que consentimiento, política y minimización deben acompañar a la acción. Sigue faltando una comparación común de cobertura, latencia y usabilidad. · 5/5 checks
- [Una skill reusable vale cuando conserva su contrato de comportamiento](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/hypotheses/skill-contracts-are-evolvable-assets): La dirección queda parcialmente apoyada: los trabajos cubren piezas complementarias, pero no presentan una métrica común de reutilización segura ni una historia de rollback entre tareas y repositorios. · 5/5 checks
- [Más capacidad del modelo no garantiza fiabilidad de workflow largo](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/hypotheses/more-capability-is-not-reliability): La versión fuerte de la hipótesis queda refutada por el corpus: las evaluaciones muestran que la capacidad no elimina por sí sola los fallos de workflow, interfaz, proactividad o harness. La versión débil —la capacidad ayuda— no queda refutada. · 5/5 checks

## Papers destacados

- [MobilePA-Bench](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/mobilepa-bench): Un agente móvil no se evalúa sólo por si pulsa el botón correcto: también debe coordinar herramientas, memoria y subagentes dentro de una tarea real.
- [OODA-Tool](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/ooda-tool): Separar observar, orientar, decidir y actuar puede mejorar el uso de herramientas, pero cada llamada secuencial tiene un precio operativo.
- [AnTrap](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/antrap): Un agente de interfaz puede ejecutar la acción esperada y aun así caer en una trampa contextual colocada en el estado del entorno.
- [MetaRAG](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/metarag): La recuperación útil no consiste en buscar siempre: consiste en aprender cuándo buscar, qué verificar y cuándo dejar de hacerlo.
- [The RAT](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/the-rat): Si retrieval, generación y abstención se mezclan en un único score, es difícil saber si el agente falló por no encontrar, por no responder o por responder cuando debía callar.
- [SPA](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/spa): Planificar primero permite revisar el flujo de información antes de que un agente convierta una intención en llamadas a herramientas.
- [ClueWeaver](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/clueweaver): Una respuesta multi-hop es más auditable cuando el agente conserva las pistas que eligió y puede señalar el párrafo que sostiene cada salto.
- [TOPAS](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/topas): Cuando un workflow de agentes tiene forma de grafo, la topología también es una palanca de latencia y utilización.
- [Mechanism Design for Generative Engine](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/mechanism-design-generative-engines): El descubrimiento dentro de un motor generativo no es solo un problema de contenido: es un problema de incentivos entre quien publica y quien decide qué citar.
- [The Devil Is in the Interface](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/devil-interface): Con las mismas capacidades de fondo, cambiar la forma de exponer las herramientas cambia el comportamiento, el coste y la consistencia del agente.
- [SKILLER](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/skiller): Un modelo fuerte puede enseñar a un modelo pequeño a ejecutar mejor, no transfiriendo pesos, sino produciendo skills que le resulten realmente ejecutables.
- [VAKRA](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/vakra): El agente empresarial no falla al pulsar una API: falla al conectar entidades, documentos, APIs y políticas sin perder el hilo.

## Último corte provisional

- [Dossier semanal 7—13 SEP 2026](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/weeks/2026-09-07): 15 señales/fuentes, 21 claims y estado operativo provisional.

## Idea en desarrollo

- [Minimum Informative Experiments para agentes y empresas reales](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/ideas/minimum-informative-experiments): De la interfaz RTS para gestionar multiagentes al protocolo MIE y la matriz 2×3; propuesta sin resultados ejecutados.
- [Artículo largo de la conversación](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/ideas/minimum-informative-experiments): Transcripción completa: origen visual, gobernanza, economía, recovery, 14 MIE, ejemplos, fórmulas y límites epistemológicos.

## Interfaces machine-readable

- [Project Cognition](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition.md): Mapa público de constitución, estado, memoria, runs y blackboard · project-cognition-0.3.0.
- [Project Cognition JSON](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition.json): Snapshot estructurado para agentes; no incluye memoria privada ni secretos.
- [Project Cognition · Constitución](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/constitution.md): Documento Markdown completo de constitución.
- [Project Cognition · Estado](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/state.md): Documento Markdown completo de estado.
- [Project Cognition · Memoria](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/memory.md): Documento Markdown completo de memoria.
- [Project Cognition · Runs](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/runs.md): Documento Markdown completo de runs.
- [Project Cognition · Blackboard](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/blackboard.md): Documento Markdown completo de blackboard.
- [Agent discovery](https://luiseduardodemiguel.com/agents.md): Mapa de entrada para agentes efímeros.
- [Agent manifest](https://luiseduardodemiguel.com/.well-known/agent.json): Manifest JSON de propósito, interfaces, conocimiento y reglas.
- [Agent Card](https://luiseduardodemiguel.com/.well-known/agent-card.json): Capacidades públicas y frontera de autoridad; no afirma liveness ni conformidad externa.
- [For agents](https://luiseduardodemiguel.com/for-agents.md): Contrato breve para un agente sin memoria conversacional.
- [Workspace de colaboración](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/collaboration.json): Snapshot dinámico de agentes, tasks, eventos, handoffs, anotaciones, propuestas y métricas.
- [Open Questions](https://luiseduardodemiguel.com/open-questions.md): 20 preguntas con contexto, evidencia preferida y siguiente prueba.
- [Contributions](https://luiseduardodemiguel.com/contributions.md): Bandeja pública append-only y no canónica para aportes externos.
- [Project Cognition · Agents](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/agents.md): Superficie pública de agents para el protocolo v0.3.
- [Project Cognition · Tasks](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/tasks.md): Superficie pública de tasks para el protocolo v0.3.
- [Project Cognition · Activity](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/activity.md): Superficie pública de activity para el protocolo v0.3.
- [Project Cognition · Proposals](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/proposals.md): Superficie pública de proposals para el protocolo v0.3.
- [Project Cognition · Governance](https://luiseduardodemiguel.com/project-cognition/governance.md): Superficie pública de governance para el protocolo v0.3.
- [Índice completo de papers](https://luiseduardodemiguel.com/llms-full.txt): Resumen estructurado de las 169 fichas públicas.
- [MCP de Research IA](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/mcp): Contrato humano para el endpoint POST /api/mcp; las operaciones privadas requieren identidad.
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