# The Hidden Footprint: Making Storage a First-Class Metric for LLM Agent Evaluation
> Ficha editorial pública de Research IA. Estado: Lectura primaria completa. La interpretación editorial no sustituye la fuente primaria.

- Página canónica: https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/papers/the-hidden-footprint-making-storage-a-first-class-metric-for-llm-agent-e
- Fuente primaria: https://arxiv.org/abs/2607.11149
- Versión leída: v3
- Fuente comprobada: 2026-08-19 · lectura primaria completa; extracción editorial automatizada, revisión humana pendiente
- Autores: Chenglin Yu, Hongquan Gui, Ying Yu, Tao Zeng, Ming Li
- Fecha del corte: 13 JULIO 2026.
- Área: MEMORIA · AGENTES · RAG

## Tesis y contexto

AgentFootprint mide cuánto almacenamiento persistente deja realmente un agente: logs, snapshots, conversaciones, checkpoints y trazas. Ejecutar una misma trayectoria en siete frameworks produjo una diferencia de 6,7×, y configuraciones con el mismo 100% de accuracy difirieron hasta 15,7× en bytes retenidos.

- Problema: Medimos tokens y GPU, pero ignoramos el coste y riesgo de todos los datos que los agentes acumulan.
- Por qué importa: A medida que agentes y memorias sean persistentes, el almacenamiento afectará coste, privacidad, seguridad y derecho al borrado. La deduplicación content-addressed redujo la retención entre 4,8× y 32,7× preservando las métricas de reconstrucción estudiadas.

## Evidencia reportada

- **reported-result**: Retention is not required for immediate task success on this short retrieval suite: with persistence disabled, five frameworks (LangGraph, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI Agents, Agno; five-task subset) keep their accuracy (100% for four; AutoGen within run variance: 22/25 vs. [localizador](https://arxiv.org/html/2607.11149#S5)

## Lectura y límite

- Método: La lectura de 2 Related Work describe la intervención y su construcción: AgentFootprint expands what agent benchmarks measure rather than how well agents score. Kapoor et al. 2025 introduced inference cost as a mandatory reporting axis and showed simple baselines dominate the cost–accuracy Pareto frontier. \tau -bench added reliability via pass^k ( Yao et al. 2025 ) . Storage footprint is orthogonal to both and differs in kind: cost is a flow that stops with the task. Retention is a stock that persists, compounds, and carries compliance and reproducibility obligations. Efficient Agents studies effectiveness against inference cost ( Wang et al. 2025 ) . MAFBench reports…
- Límite: La lectura primaria permite comprobar método y resultados en el HTML, pero no convierte sus conclusiones en validación independiente. La ficha no demuestra transferencia fuera de los datasets, modelos, herramientas y condiciones descritos en 5 Controlled Results.
- Confianza editorial: Media
- Limitación: El cierre de la fuente señala: Ethics. Corpora are synthetic; wild data are public; CAS obligations appear in Supp. App. A.
- Limitación: La ficha no demuestra transferencia fuera de los datasets, modelos, herramientas y condiciones descritos en 5 Controlled Results.

## Localizadores de evidencia
- [Fuente primaria · canonical](https://arxiv.org/abs/2607.11149): tipo abstract
- [HTML · lectura completa](https://arxiv.org/html/2607.11149): tipo abstract
- [Método · 2 Related Work](https://arxiv.org/html/2607.11149#S2): tipo section
- [Evaluación · 5 Controlled Results](https://arxiv.org/html/2607.11149#S5): tipo section
- [Cierre · 8 Discussion and Limitations](https://arxiv.org/html/2607.11149#S8): tipo section

## Próxima prueba

- ¿La propuesta mejora arquitectura de memoria frente a la línea base actual?
- Métrica: Comparar la métrica principal de la fuente junto con calidad, coste, latencia y tasa de errores.
- Regla de parada: Parar si no aparece una mejora reproducible o si aumenta el riesgo, la complejidad o el coste sin compensación.

## Recursos reproducibles
- [the following issues](https://github.com/arXiv/html_feedback/issues)
- [list of packages that need conversion](https://github.com/brucemiller/LaTeXML/wiki/Porting-LaTeX-packages-for-LaTeXML)
- [developer contributions](https://github.com/brucemiller/LaTeXML/issues)

## Enlaces relacionados

- [CoEvo-Mem](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/coevo-mem)
- [Agent Memory Distillation](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/agent-memory-distillation)
- [LiveMem](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/livemem)