# WorkSurface-Bench: Benchmarking Enterprise Agents on Multi-Surface Knowledge Routing
> Ficha editorial pública de Research IA. Estado: Lectura primaria completa. La interpretación editorial no sustituye la fuente primaria.

- Página canónica: https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/papers/worksurface-bench-benchmarking-enterprise-agents-on-multi-surface-knowle
- Fuente primaria: https://arxiv.org/abs/2607.25765
- Versión leída: v1
- Fuente comprobada: 2026-08-19 · lectura primaria completa; extracción editorial automatizada, revisión humana pendiente
- Autores: Hao Liang, Meiyi Qiang, Sizhe Qiu, Linzhuang Sun, Wentao Zhang
- Fecha del corte: 28 JULIO 2026.
- Área: AGENTES · RAG · EVALUACIÓN

## Tesis y contexto

Evalúa si un agente sabe elegir entre documentos, tablas, grafos de dependencias o combinaciones de esas fuentes. Incluye 1.151 tareas atómicas y 27.624 trayectorias sobre seis configuraciones de agente.

- Problema: Los benchmarks suelen medir recuperación una vez elegida la fuente correcta, pero en empresa el primer reto es decidir dónde debe buscarse cada respuesta. Por qué puede ser importante: Acerca la evaluación a Google Workspace, Microsoft 365, Drive, CRM, ERP y entornos donde la información se reparte entre formatos muy distintos. Las respuestas son auditables mediante SQL ejecutado, spans documentales y rutas de grafo verificadas.
- Por qué importa: La relevancia práctica todavía necesita contraste editorial.

## Evidencia reportada

- **reported-result**: Its data pipeline is hybrid: task scenarios and dependency graphs are human-authored and expert-validated against Lark/ByteDance workflows, while workspace files combine public web resources with grounded LLM-generated artifacts. [localizador](https://arxiv.org/html/2607.25765#S3)

## Lectura y límite

- Método: La lectura de 4 Scoring Protocol describe la intervención y su construcción: For each task i , the evaluator consumes the final answer and tool trace and returns four scores in [0,1] . Table 4 reports macro-averages over all 1,151 tasks. The decomposition separates surface selection, evidence retrieval, answer correctness, and inference cost. Let G_{i}\subseteq\{\textsc{rag},\textsc{table},\textsc{graph}\} be the gold surfaces and C_{i} the surfaces actually used in the trace. We compute P_{i}=|C_{i}\cap G_{i}|/|C_{i}| , R_{i}=|C_{i}\cap G_{i}|/|G_{i}| , and their harmonic mean F^{\mathrm{route}}_{i} . Empty predictions receive zero when a surface is required. Table 4 reports Route-P,…
- Límite: La lectura primaria permite comprobar método y resultados en el HTML, pero no convierte sus conclusiones en validación independiente. La ficha no demuestra transferencia fuera de los datasets, modelos, herramientas y condiciones descritos en 3 Benchmark Construction.
- Confianza editorial: Media
- Limitación: El cierre de la fuente señala: WorkSurface-Bench separates routing from answering on 1,151 auditable tasks over documents, tables, and dependency graphs. Across four backbones and six settings, routing and Answer are only moderately associated ( \rho=0.62 ). Gold-constrained agents reach 98.7–99.8 Route F1, yet Answer remains 56.1–75.3. The matched S6 condition shows why the distinction matters: surface hints can improve answers, while removing irrelevant tools more reliably improves…
- Limitación: La ficha no demuestra transferencia fuera de los datasets, modelos, herramientas y condiciones descritos en 3 Benchmark Construction.

## Localizadores de evidencia
- [Fuente primaria · canonical](https://arxiv.org/abs/2607.25765): tipo abstract
- [HTML · lectura completa](https://arxiv.org/html/2607.25765): tipo abstract
- [Método · 4 Scoring Protocol](https://arxiv.org/html/2607.25765#S4): tipo section
- [Evaluación · 3 Benchmark Construction](https://arxiv.org/html/2607.25765#S3): tipo section
- [Cierre · 6 Conclusion](https://arxiv.org/html/2607.25765#S6): tipo section

## Próxima prueba

- ¿La propuesta mejora copilotos empresariales frente a la línea base actual?
- Métrica: Comparar la métrica principal de la fuente junto con calidad, coste, latencia y tasa de errores.
- Regla de parada: Parar si no aparece una mejora reproducible o si aumenta el riesgo, la complejidad o el coste sin compensación.

## Recursos reproducibles
- [haolpku/WorkSurface-Bench](https://github.com/haolpku/WorkSurface-Bench)
- [https://huggingface.co/datasets/lhpku20010120/WorkSurface-Bench](https://huggingface.co/datasets/lhpku20010120/WorkSurface-Bench)
- [the following issues](https://github.com/arXiv/html_feedback/issues)
- [list of packages that need conversion](https://github.com/brucemiller/LaTeXML/wiki/Porting-LaTeX-packages-for-LaTeXML)

## Enlaces relacionados

- [VAKRA](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/vakra)
- [The Devil Is in the Interface](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/devil-interface)
- [SkillSentry](https://luiseduardodemiguel.com/research-ia/markdown/papers/skillsentry)