¿Cuándo un join de entidades aporta más que añadir otra capa de embeddings?

Qué está en juego

Parar si los joins conectan entidades ambiguas o si el contexto original se pierde.

Relaciones

• concept:concept:structured-evidence-joins
• paper:structured-inference-with-large-language-gibbs
• paper:shift-gate-modulated-activation-steering-for-knowledge-conflict-mitigati
• paper:kg2cypher-data-centric-pipeline-for-enterprise-text-to-cypher-systems
• paper:ko-widesearch-breadth-search-benchmark-for-web-agents

Qué aceptamos

La respuesta debe distinguir observación, fuente primaria, contradicción e inferencia. Una señal pendiente no cuenta como evidencia.

Cómo avanzar

Ejecutar una comparación acotada durante 2 semanas y registrar el resultado junto al concepto, sin promover la coincidencia semántica a relación causal.

Métrica: recall@k, precisión de enlace, hops válidos y coste de actualización

Qué permite cerrar la prueba

• Conservar configuración, muestra y baseline suficientes para repetir la comparación.
• Registrar el valor observado y cualquier resultado negativo o contradictorio.
• Separar soporte documental, inferencia editorial y resultado del experimento.

Cuándo abstenerse

Parar si los joins conectan entidades ambiguas o si el contexto original se pierde.

El cluster semántico indica una conexión para investigar; no demuestra un mecanismo compartido. Huecos actuales: ninguno adicional registrado.

Aportación no canónica

Si tienes una aportación verificable, usa la interfaz pública. Quedará en cuarentena hasta revisión.