Antes de intervenir, mirar el sistema.
Una fábrica no es solo un conjunto de máquinas. También es una red de personas, decisiones, restricciones y señales que se afectan entre sí.
FIELD NOTE / 00 · ORIENTACIÓNLuis Eduardo
Luis Eduardo
de Miguel.
Diseño sistemas industriales donde los datos llegan a una decisión y la inteligencia artificial puede aprender del proceso.
EN UNA FRASEDe la señal a la decisión; de la prueba a la operación.
NOW / 18 AGO 2026
Construyendo un observatorio de IA que convierte papers en evidencia, decisiones y siguientes experimentos.
Ver el estado actual ↗ THE PRACTICEUna forma de mirar antes de construir.
FIELD / 001La ingeniería empieza cuando el sistema se puede leer.
Trabajo entre proceso, producto, datos e inteligencia artificial. Me interesa la parte que suele quedar entre la demo y la operación: qué contexto necesita una decisión, qué evidencia la sostiene y cómo vuelve el aprendizaje al sistema.
Conocer la trayectoria ↗01 / SEÑAL
Hacer visible el proceso
Datos industriales, observabilidad y visualizaciones que ayudan a ver qué está pasando antes de decidir.
Ver proyectos ↗02 / CONTEXTODar una escena al dato
Interfaces, memoria y agentes que conservan las relaciones necesarias para que una respuesta pueda servir.
Ver en qué trabajo ↗03 / PRUEBAConvertir lectura en acción
Research IA conecta papers con claims, límites, contradicciones y experimentos que se puedan repetir.
Abrir el radar ↗WORK / EXPERIENCIA
De los sistemas físicos a los sistemas inteligentes.Una trayectoria en cuatro movimientos: entender cómo funcionan las cosas, hacerlas gobernables y acercarlas a decisiones que puedan mejorar.
04 ETAPAS · UN HILO COMÚN01
AFRY · ZARAGOZAAHORAIndustria e IA aplicadaUnir estrategia, operación, datos e inteligencia artificial para construir soluciones que puedan adoptarse, medirse y mejorar.Leer este capítulo ↗02
DELOITTE · RISK ADVISORYCAPÍTULOTecnología que puede gobernarseTrabajar con grandes organizaciones en riesgo tecnológico, privacidad, gobierno, controles y trazabilidad; descubrir que un sistema también está hecho de reglas.Leer este capítulo ↗03
NTT DATA · TRANSFORMACIÓNCAPÍTULODe la posibilidad a la operaciónConvertir posibilidades técnicas en problemas concretos, trabajar con equipos y llevar soluciones desde la idea hasta la operación.Leer este capítulo ↗04
UNIVERSIDAD DE ZARAGOZAORIGENIngeniería mecánicaFormarme con una base física y aprender a mirar máquinas como sistemas: con límites, relaciones y consecuencias.Leer este capítulo ↗
AFRY · ZARAGOZAAHORAIndustria e IA aplicadaUnir estrategia, operación, datos e inteligencia artificial para construir soluciones que puedan adoptarse, medirse y mejorar.Leer este capítulo ↗02DELOITTE · RISK ADVISORYCAPÍTULOTecnología que puede gobernarseTrabajar con grandes organizaciones en riesgo tecnológico, privacidad, gobierno, controles y trazabilidad; descubrir que un sistema también está hecho de reglas.Leer este capítulo ↗03NTT DATA · TRANSFORMACIÓNCAPÍTULODe la posibilidad a la operaciónConvertir posibilidades técnicas en problemas concretos, trabajar con equipos y llevar soluciones desde la idea hasta la operación.Leer este capítulo ↗04UNIVERSIDAD DE ZARAGOZAORIGENIngeniería mecánicaFormarme con una base física y aprender a mirar máquinas como sistemas: con límites, relaciones y consecuencias.Leer este capítulo ↗HILO COMÚN
Hacer visible qué conecta una señal con una decisión, y qué necesita un sistema para aprender sin perder el control.
Leer la trayectoria completa ↗UNA LÍNEA DE TRABAJOObservar → conectar → actuar → aprender.
FIELD / 002SISTEMAS, NO CAPAS
La IA no se añade al proceso. Aprende a recorrerlo.
Me interesa ver qué conecta una señal con una decisión y qué tiene que pasar para que esa decisión pueda convertirse en mejora.
Las relaciones explican más que las piezas.
Me interesa encontrar las conexiones que suelen quedar fuera del organigrama: quién decide, qué dato necesita y qué parte del proceso depende de otra.
El dato tiene un recorrido.
Desde una señal hasta una acción hay un camino. Diseñarlo bien significa saber qué ocurre, quién puede intervenir y dónde se pierde el contexto.
La mejora vuelve al sistema.
Una decisión solo se convierte en mejora cuando podemos observar qué cambió y decidir cuál es la siguiente iteración.
OPEN WORK
Preguntas que ya se han convertido en trabajo.RESEARCH IA
Un radar para no confundir novedad con dirección.169 piezas públicas
169 señales en el archivo. Cada lectura intenta conservar la fuente, el claim, el límite y la siguiente prueba.
FUENTE PRIMARIA SÍNTESIS EDITORIAL SIGUIENTE PRUEBA
01MobilePA-BenchAGENTES · MÓVIL · EVALUACIÓNImprescindible↗02OODA-ToolAGENTES · TOOL USE · LATENCIAImprescindible↗03AnTrapAGENTES · GUI · SEGURIDADImprescindible↗
DERIVED LINE / 01Harness Factory para operaciones industriales
Una línea de desarrollo para convertir procedimientos industriales en skills ejecutables, observar cómo se siguen y dirigir cada fallo hacia una recuperación concreta.
Ver cómo se conectan los papers ↗El cuaderno está vivo porque la siguiente pregunta todavía importa.
Si quieres hablar de industria, datos, agentes o de cómo hacer que una idea llegue a operación, aquí empieza la conversación.
Abrir conversación ↗